AIに関する問題では、今回取り上げる「AIの事例として適切でないものはどれか」という形式がよく出題される。身近な機械やソフトウェアが並ぶため、どれもAIに思えてしまい、迷いやすい。
本記事で、判断の根拠を整理しよう。
令和8年度 基本情報技術者試験 科目 A 公開問題
問18 AI の事例として，適切でないものはどれか。
ア 制御量を目標値側へフィードバックすることによって両者を比較し，その差によって両者を一致させるような修正動作を行う PID 制御のモーターコントローラー
イ 部屋の広さや形，家具の位置などを学習し，移動のルートを決めて掃除をするロボット
ウ ヘルプデスク及びコールセンターに代わって，自然言語による質問の意味を推測して返事をするチャットボット
エ ボードゲームでプロの人間に勝つような，多数の統計データを処理することによって人間に勝るソフトウェア
出典：令和８年度 基本情報技術者試験 科目 A 公開問題 （IPA）
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正解は ア です。
そもそもAIとは何か
AI（人工知能）とは、学習・推論・判断といった人間の知的な振る舞いをコンピュータに行わせる技術である。本問では、各選択肢に「学習する」「意味を推測する」「データから判断する」といった要素があるかどうかが判断の分かれ目になる。
ア PID制御（AIではない）
PID制御は、制御工学における制御方式である。
目標値と現在値の差（偏差）を計算し、その差が小さくなるように操作量を調整する。
名称は次の3つの要素に由来する。
- P（比例）：現在の偏差に比例した修正を行う
- I（積分）：偏差の蓄積に応じた修正を行う
- D（微分）：偏差の変化の速さに応じた修正を行う
エアコンが設定温度に近づくよう運転を調整する仕組みを思い浮かべると、フィードバック制御のイメージがつかみやすい。
この方式では、あらかじめ人間が決めた計算式とパラメータに従って動作する。データから自ら学んで賢くなる仕組みではなく、状況を推論するわけでもない。そのため、問題文の「フィードバックして差を修正する」という記述は、AIではなくフィードバック制御の説明である。
イ お掃除ロボット（AIの事例）
部屋の広さや形、家具の位置を学習し、最適な移動ルートを自分で決めている。環境を認識して判断する点は、AIの典型的な特徴である。
ウ チャットボット（AIの事例）
人間が普段使う言葉（自然言語）の意味を推測して返答している。これは自然言語処理と呼ばれるAI技術の代表的な応用例である。
エ ボードゲームで人間に勝つソフトウェア（AIの事例）
多数のデータを処理し、局面を分析して有力な手を選ぶ仕組みである。囲碁・将棋・チェスなどでプロの人間に勝つAIは、人工知能の代表的な応用例である。プロ棋士に勝利したAIの話題は、一度は耳にしたことがあるだろう。
（解法のポイント）
迷ったときは、次の問いで判断するとよい。
「データや経験から、自分で学んで振る舞いを変えているか？」
- 人間が決めたルールや計算式どおりに動くだけなら、AIではない（ア）
- 学習・推論・言語理解・パターン認識があれば、AIである（イ・ウ・エ）
なお、PID制御は家電や産業機械で広く使われる重要な技術であり、「優れた技術だからAI」というわけではない。AIかどうかは、学習や推論の要素があるかで決まる点に注意したい。
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